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　　深化技术创新，弥合数字鸿沟。技术创新是数智赋能的核心驱动力。一方面，要利用大模型技术构建招投标全链条智慧监管体系，对招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景实现全覆盖应用。建立人工智能模型常态化升级机制，及时更新数据集和知识库，运用招标投标专业数据进行针对性训练，不断优化模型算法，提升模型精准度。另一方面，要以均衡化理念推动技术普惠，避免数智赋能形成新的“数字鸿沟”。加大欠发达地区倾斜支持，设立专项补助资金，重点支持中西部省份电子平台升级改造，建立东部与中西部省份结对帮扶机制，定期开展技术标准对接、平台运维培训、典型案例交流。降低中小微企业参与门槛，鼓励开发升级免费版招标文件合规检测系统、投标报价智能分析小程序等“轻量化”工具包，降低中小企业数字化应用成本。开展数智化场景试点示范，在工程建设、政府采购等重点领域遴选一批“数智化场景试点”，培育技术创新示范企业，以点带面推动全行业均衡发展。

　　强化数据安全，护航数智治理。安全是数智赋能招标投标治理的底线，应结合招投标业务场景，构建起全流程、全要素的数据安全防护体系。一是严格落实人工智能模型安全管理要求，建立模型算法全生命周期安全管理机制，从需求设计、数据训练、模型开发、测试验证到部署运行，各环节均须嵌入安全管控措施。二是严格开展算法、模型备案和安全审核，重点防范因训练数据被污染导致的模型“投毒”攻击、因模型黑箱导致的评标结果不可解释、因模型幻觉产生的虚假预警或错误结论、因算法歧视造成的对不同所有制企业的不公平对待等，确保“机器管招投标”始终在可控、可信、安全的轨道上运行。三是建立招投标数据安全应急响应机制，制定专项应急预案，明确投标文件泄露、评标系统入侵、算法异常等典型安全事件的处置流程与响应时限，确保发生安全事件时能够快速发现、精准处置、及时恢复，为数智赋能招标投标治理提供坚实可靠的数据安全保障。