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　　先是长思维链冷启动，Qwen3系列模型借助多样的长思维链数据对模型微调，为其处理复杂任务，如数学、编程、逻辑推理等奠定基础；接着Qwen3系列模型开展强化学习优化，运用基于规则的奖励机制，大力提升模型在面对复杂任务时探索并寻求最佳答案的推理能力；随后Qwen3系列模型进行思维模式融合，让模型能依据任务特性，在“思考模式”与“非思考模式”间自如切换；最后Qwen3系列模型通过对20多个常见任务实施强化学习微调，完成通用任务校准，全面提升模型的推理与指令遵循水平。